WEBVTT FILE STYLE ::cue {font-size: 60%;} 00:00:00.700 --> 00:00:14.990 line:-4 position:50% align:center size:85% Atau katalisis. Jadi katalis adalah bahan kimia pintar yang mengurangi energi yang dibutuhkan untuk reaksi terjadi. Misalnya, catalytic converter di mobil mengubah gas buang beracun menjadi udara bersih tidak beracun melalui reaksi kimia tersebut. 00:00:16.310 --> 00:00:27.649 line:-4 position:50% align:center size:85% Tidak seperti perusahaan kimia lain seperti yang membuat obat-obatan sebagian besar bahan kami, Anda tidak dapat menggambar struktur kimia yang rapi untuk. Namun, mereka memiliki nama kimia. Tetapi satu tantangan yang kita miliki adalah bahwa nama-nama kimia itu tidak unik. Kelompok yang berbeda akan 00:00:27.649 --> 00:00:38.990 line:-4 position:50% align:center size:85% menyebut hal yang sama dengan nama yang berbeda atau menggunakan akronim, dan Anda akan mendengar nanti dari Ed bagaimana sci-fi membantu kami mengatasi masalah itu. 00:00:41.440 --> 00:00:53.120 line:-4 position:50% align:center size:85% Struktur Johnson Matthew dirancang untuk memanfaatkan sinergi yang kuat di seluruh grup. Teknologi bersama JMS adalah seputar kimia logam kelompok platinum, katalisis dan rekayasa proses. 00:00:54.550 --> 00:01:04.649 line:-4 position:50% align:center size:85% Bisnis inti kami berfokus pada tiga pasar utama di mana kami memiliki pelanggan dan mitra bersama. Jadi misalnya, bisnis udara bersih dan bisnis teknologi hidrogen keduanya melayani aplikasi truk jarak jauh. Dan di tengah, teknologi katalis adalah area tempat Owen bekerja dan dia akan berbicara lebih 00:01:04.649 --> 00:01:14.750 line:-4 position:50% align:center size:85% banyak tentang tantangan mengubah bisnis warisan secara digital nanti. 00:01:15.790 --> 00:01:31.230 line:-4 position:50% align:center size:85% Di bawahnya, bisnis Layanan PGM kami memasok logam mulia, yang merupakan komponen penting dalam produk lain dari bisnis lain. Dan PGMS juga menyediakan solusi akhir masa pakai untuk mendaur ulang logam itu sehingga dapat digunakan lagi dan lagi dan lagi. 00:01:32.270 --> 00:01:44.270 line:-4 position:50% align:center size:85% Dan hanya untuk rasa skala, Johnson Matthey memiliki sekitar 12.000 karyawan di seluruh dunia dan 10% dari mereka berada dalam fungsi R&D, yang memungkinkan keempat bisnis inti yang Anda lihat di sini. 00:01:46.960 --> 00:01:58.640 line:-4 position:50% align:center size:85% Dan hanya untuk memberi Anda rasa tentang kerja praktek yang dilakukan JM, kami memiliki beberapa contoh terbaru untuk berteriak tentang metanol hijau. Itu adalah bahan bakar untuk menggerakkan kapal pengiriman. Itu tidak berasal dari bahan bakar fosil, itu sepenuhnya terbarukan. 00:01:59.910 --> 00:02:16.310 line:-4 position:50% align:center size:85% Untuk membuat hidrogen, pabrik kimia juga akan menghasilkan karbon dioksida dan rendah karbon. Teknologi hidrogen atau LCH menangkap lebih dari 97% karbon dioksida itu, yang kemudian dapat disimpan oleh operator seperti BP menggunakan teknologi penyimpanan penangkapan karbon mereka. 00:02:17.510 --> 00:02:29.629 line:-4 position:50% align:center size:85% High Refine dapat mendaur ulang sel bahan bakar hidrogen dan bahan elektrolit. Jadi sementara kami telah menetapkan root, kami memiliki rute yang ditetapkan untuk mendaur ulang platinum. PGMS dalam bahan-bahan itu, substrat tempat PGMS berada sampai sekarang tidak dapat dipulihkan. Jadi ini adalah demonstrasi 00:02:29.629 --> 00:02:41.750 line:-4 position:50% align:center size:85% sirkularitas pertama untuk PG Ms. dan ionomer yang berharga bersama-sama. 00:02:43.110 --> 00:02:54.870 line:-4 position:50% align:center size:85% Dan akhirnya, Plug Power adalah produsen elektroliser terkemuka yang digunakan untuk memproduksi hidrogen hijau, dan kemitraan ini akan melihat pengenalan bahan JMS ke dalam elektroliser tersebut. 00:02:57.810 --> 00:03:10.500 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi sebagai sebuah perusahaan, JM berusaha untuk memberikan dunia yang lebih bersih dan sehat, dan yang membutuhkan, antara lain, ilmu pengetahuan yang sangat baik dan portofolio R&D yang kuat dari produk dan proses. 00:03:11.600 --> 00:03:27.920 line:-4 position:50% align:center size:85% R&D itu berjuang untuk menawarkan produk dan proses yang lebih baik ke pasar pada waktu yang tepat. Sebagian besar perjuangan itu berkaitan dengan mengubah sejumlah besar data yang kita tangkap menjadi pengetahuan. Jadi sebagai bagian dasar, kita perlu bekerja lebih efisien. 00:03:28.430 --> 00:03:38.289 line:-4 position:50% align:center size:85% Dengan mencari perbaikan pada antarmuka orang dan teknologi itu. Dan saya bekerja di semua R&D dalam kelompok yang disebut Labs of the Future dan kami berusaha untuk memungkinkan peningkatan ini dengan memberdayakan R&D dalam organisasi yang berpusat pada data. Jadi apa yang dimaksud dengan data sentris 00:03:38.289 --> 00:03:48.150 line:-4 position:50% align:center size:85% di sini? 00:03:49.590 --> 00:04:00.590 line:-4 position:50% align:center size:85% Alih-alih manajer membaca atau membaca laporan kertas cetak cetak, kami ingin menggunakan AI pada data yang kami miliki dan memberi mereka pengetahuan instan di ujung jari. 00:04:01.590 --> 00:04:12.990 line:-4 position:50% align:center size:85% Dengan rekomendasi berbasis AI dan akses instan ke data, maka kolaborator di seluruh JM dapat membuat keputusan yang lebih baik karena mereka memiliki informasi yang lebih lengkap dan mereka dapat membuatnya lebih cepat. 00:04:18.380 --> 00:04:33.780 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi untuk melakukan ini, kami telah membawa berbagai alat. Fair Data Hub adalah portofolio portofolio alat untuk mengelola data R&D di seluruh lanskap tersebut. Jadi ada tiga komponen utama. Salah satunya adalah notebook lab elektronik, yang berasal dari Domatics. Kami memiliki sistem manajemen data 00:04:33.780 --> 00:04:49.180 line:-4 position:50% align:center size:85% ilmiah dari sebuah perusahaan bernama Zontal. Dan kami memiliki Sci-fi, alat pencarian semantik dari Cybite. Jadi kami telah membawa semua alat modern ini selama tiga tahun terakhir dan kemudian kami sekarang mengintegrasikannya bersama-sama. 00:04:50.790 --> 00:05:02.790 line:-4 position:50% align:center size:85% Century adalah bagian penting yang mendukung bagaimana alat-alat yang berbeda itu semua dapat berbicara dalam bahasa yang sama dan bagaimana kita dapat memanfaatkan data kita sebaik-baiknya. Dan sekarang saya akan menyampaikan kepada Ed, yang akan menjelaskan lebih lanjut. 00:05:04.530 --> 00:05:16.490 line:-4 position:50% align:center size:85% Terima kasih, Nathan. Jadi apa yang kita kerjakan, karena kita berada di dunia ilmu material, kita sebenarnya berjuang sedikit dalam hal membawa adil masuk. Ini sangat mapan di dunia farmasi dan biologis. Ada persyaratan peraturan yang sangat kuat dan semua perusahaan di sana telah bekerja sama untuk 00:05:16.490 --> 00:05:28.450 line:-4 position:50% align:center size:85% jangka waktu yang lama untuk mulai membangun taksonomi, ontologi, dan alat mereka sendiri di sekitarnya. 00:05:29.430 --> 00:05:44.049 line:-4 position:50% align:center size:85% Di dunia ilmu material, tidak ada tingkat regulasi yang sama, jadi tidak ada pendorong eksternal dan kami memiliki tantangan yang berbeda dalam hal bagaimana kami benar-benar membuat bahan dan keragaman yang kami cakup. Jadi sementara di dunia farmasi dan biotek ada kelompok-kelompok seperti EBI dan 00:05:44.049 --> 00:05:58.670 line:-4 position:50% align:center size:85% Pistol Alliance yang telah bekerja untuk waktu yang lama membawa semua perusahaan yang relatif relevan bersama-sama dengan cara pra kompetitif untuk mulai membangun daftar istilah tersebut, ontologi tersebut dan memodelkan sistem mereka. 00:05:59.440 --> 00:06:01.640 line:-4 position:50% align:center size:85% Mereka tidak benar-benar ada untuk dunia ilmu material. 00:06:02.590 --> 00:06:17.150 line:-4 position:50% align:center size:85% Ada beberapa ontologi di luar sana, tetapi ini jauh lebih terbatas dalam hal ruang lingkupnya. Jadi misalnya, ada ontologi ke Cape yang dirancang di sekitar rekayasa proses dan sangat banyak kerangka jenis kelas yang berbeda, tetapi sebenarnya tidak memiliki banyak yang ada di dalamnya. Dan ada juga 00:06:17.150 --> 00:06:31.710 line:-4 position:50% align:center size:85% proyek EMMO yang sedang berlangsung saat ini, yang sangat terfokus pada pemodelan material dan membangun dari sisi pemodelan material, tetapi tidak ada skala besar. 00:06:32.520 --> 00:06:37.560 line:-4 position:50% align:center size:85% Jenis ontologi yang tersedia secara luas yang telah disepakati yang akan mencakup keseluruhan ilmu material. 00:06:38.310 --> 00:06:52.790 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi kami memiliki tantangan di bidang ini ketika kami datang ke ruang ini dibandingkan dengan bagian lain. Dan seberapa besar tantangannya? Nah, JM sebenarnya seperti yang Anda lihat di video awal itu, kami membahas berbagai hal. Jadi kami mulai membuat katalis. Sebagian besar waktu ini adalah nano, 00:06:52.790 --> 00:07:07.270 line:-4 position:50% align:center size:85% katalis nano tertentu yang kita pelajari dengan sangat rinci. Kami kemudian beralih dari katalis nanopartikular tersebut. Kami akan membuat formulasi dan kami akan melapisinya menjadi beberapa bagian. 00:07:08.310 --> 00:07:10.110 line:-4 position:50% align:center size:85% Yang kemudian dapat kita masukkan ke dalam sistem. 00:07:11.680 --> 00:07:21.939 line:-4 position:50% align:center size:85% Kami juga akan memiliki jenis pembuatan hal-hal seperti katalis otomatis atau pelet katalis dan kami benar-benar bergerak sampai ke desain pabrik lisensi untuk pabrik kimia industri skala besar. Jadi kami bekerja dari jenis skala atom sampai ke pabrik kimia industri besar dan di berbagai bidang yang 00:07:21.939 --> 00:07:32.200 line:-4 position:50% align:center size:85% berbeda. 00:07:33.800 --> 00:07:40.480 line:-4 position:50% align:center size:85% Bersamaan dengan itu, dalam hal serupa dalam hal data, kami memiliki sejumlah besar ahli materi pelajaran yang akan memahami bidang-bidang dengan sangat rinci. 00:07:41.700 --> 00:07:52.710 line:-4 position:50% align:center size:85% Beberapa orang akan memahami kimia logam mulia dan telah bekerja di dalamnya selama 30-40 tahun kehidupan mereka. Orang lain akan menjadi ahli dalam formulasi. Pelapis juga akan memiliki orang-orang yang akan sangat banyak. 00:07:53.790 --> 00:08:08.370 line:-4 position:50% align:center size:85% Para ahli dalam domain teknis, sehingga orang-orang yang akan memahami pasar katalis otomatis, orang-orang memahami pasar hidrogen dan orang-orang ini tidak hanya akan tahu tentang sisi teknis, tetapi kami juga bekerja di lingkungan peraturan. Jadi apa yang terjadi dalam hal peraturan emisi di sekitar 00:08:08.370 --> 00:08:22.950 line:-4 position:50% align:center size:85% jenis katalis otomatis, tetapi juga emisi stasioner dan area lainnya. Jadi kami bekerja di berbagai domain teknis dan bisnis yang sangat luas. Semua ini memiliki jargon internal dan eksternal mereka sendiri. 00:08:24.540 --> 00:08:33.569 line:-4 position:50% align:center size:85% Dan kemudian kita harus bekerja di dalamnya. Ditambah dengan itu, kami juga memiliki rentang waktu yang sangat besar yang berbeda yang kami kerjakan dalam JM. Jadi seperti yang Nathan singgung, kami berusia lebih dari 200 tahun. Kami memiliki laporan versi elektronik lebih dari 50 tahun yang ingin kami 00:08:33.569 --> 00:08:42.600 line:-4 position:50% align:center size:85% akses. 00:08:43.150 --> 00:08:58.290 line:-4 position:50% align:center size:85% Dan bahasa, seperti halnya sains, tidak tinggal diam. Ini terus berkembang, terus maju. Jadi contohnya adalah saat ini orang cukup sering berbicara tentang hidrogen hijau. 5 hingga 10 tahun yang lalu, sebenarnya hidrogen hijau tidak benar-benar disebutkan, tetapi semua orang berbicara tentang elektrolisis 00:08:58.290 --> 00:09:13.430 line:-4 position:50% align:center size:85% air. Jadi kita tidak hanya harus memahami domain berbeda tempat kita bekerja, kita juga harus memahami bagaimana bahasa berubah dari waktu ke waktu dan solusi apa pun yang kita kerjakan harus mampu tumbuh ketika hal-hal ini berubah. 00:09:13.910 --> 00:09:25.310 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi ketika perusahaan bergerak dan maju dan mulai berfokus pada pasar yang berbeda dan ketika terminologi di dalam pasar tersebut berubah, solusi apa pun yang kami bangun harus mampu, harus mampu beradaptasi dengan itu. 00:09:28.830 --> 00:09:43.249 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi dari mana kita memulai proses ini? Karena kita tidak benar-benar memiliki ontologi yang ada yang bisa kita tarik dan mulai kerjakan. Kami benar-benar bekerja sama dengan Bites samping untuk memulai ini. Di dalam JM, ada sejumlah besar tim yang telah mengumpulkan daftar istilah, glosarium, koleksi 00:09:43.249 --> 00:09:57.670 line:-4 position:50% align:center size:85% akronim mereka sendiri untuk membantu pemula baru dan membantu orang-orang saat mereka memulai JM dan bekerja lintas tim. Jadi tahap pertama adalah benar-benar mengumpulkan semua daftar istilah internal tersebut. 00:09:58.350 --> 00:10:08.830 line:-4 position:50% align:center size:85% Dan kami mulai mengumpulkannya dan mencari tahu di mana mereka agak tumpang tindih. Kami kemudian bekerja dengan sepeda samping untuk referensi silang daftar istilah tersebut terhadap ontologi standar seperti Kebby CMMO jika memungkinkan. 00:10:10.400 --> 00:10:21.120 line:-4 position:50% align:center size:85% Manfaat pergi dan membandingkan dengan ontologi standar adalah memberi kita akses ke pekerjaan yang sedang dilakukan dalam hal pengelompokan dan hierarki. Ini memberi kita sinonim tambahan yang mungkin tidak kita pikirkan. Ini juga membantu untuk membakukan di mana kami memiliki daftar istilah, di mana 00:10:21.120 --> 00:10:31.840 line:-4 position:50% align:center size:85% sebenarnya kami memiliki dua istilah berbeda untuk kata yang sama tetapi kami belum menggabungkannya. Jadi kami akan melawan standar-standar itu jika memungkinkan. 00:10:32.430 --> 00:10:35.700 line:-4 position:50% align:center size:85% Kita bisa mendapatkan banyak manfaat dengan sangat cepat. 00:10:36.350 --> 00:10:45.790 line:-4 position:50% align:center size:85% Dan ini telah disinggung. JM mencakup cukup banyak bidang yang berbeda, jadi tahap selanjutnya sebenarnya adalah membagi istilah-istilah itu menjadi kosakata terpisah untuk tujuan tertentu. 00:10:47.300 --> 00:10:55.905 line:-4 position:50% align:center size:85% Salah satu alasannya adalah dan juga hanya memiliki bagian-bagian yang berbeda ini, bukan hanya kasus kelompok yang berbeda dapat memanggil hal yang berbeda dengan nama yang sama. Kami mungkin benar-benar memiliki orang yang menggunakan kata atau akronim yang sama untuk mengartikan hal-hal yang sama 00:10:55.905 --> 00:11:04.510 line:-4 position:50% align:center size:85% sekali berbeda di berbagai bagian bisnis. Jadi kami ingin memastikan bahwa kami memetakan dengan benar. 00:11:05.510 --> 00:11:20.310 line:-4 position:50% align:center size:85% Contohnya bisa berupa PDF. Jadi bagi kebanyakan orang APDF adalah jenis file dokumen tertentu, tetapi juga file difraksi bubuk. Ini juga bisa menjadi fungsi distribusi probabilitas dan berbagai fungsi distribusi berpasangan. Jadi, tergantung pada kasus penggunaan tertentu yang Anda miliki, Anda ingin 00:11:20.310 --> 00:11:35.110 line:-4 position:50% align:center size:85% akronim itu dipetakan dengan benar. Jadi dengan memiliki kosakata terpisah yang dapat kita terapkan dalam pipa saat kita melalui koleksi dokumen yang berbeda, itu berarti kita benar-benar dapat mencocokkan. 00:11:35.590 --> 00:11:39.300 line:-4 position:50% align:center size:85% Kata-kata yang tepat untuk domain yang tepat dan pastikan orang dapat memahaminya. 00:11:40.670 --> 00:11:50.923 line:-4 position:50% align:center size:85% Bagian selanjutnya dilakukan sebagian besar dengan gigitan samping semacam mengambil istilah-istilah itu dan kemudian melakukan pekerjaan untuk memperkaya mereka untuk pengenalan entitas bernama. Jadi dengan memiliki itu kita bisa mendapatkan jenis saklar ekstra dan mengendalikannya sehingga kita tidak 00:11:50.923 --> 00:12:11.430 line:-4 position:50% align:center size:85% mendapatkan positif palsu dan kebingungan lagi. Jadi misalnya memastikan bahwa itu peka huruf besar/kecil sehingga Anda dapat mengidentifikasi bahwa titanium nitrida tidak sama dengan TIN. Dan mereka juga memeriksa cakupan ontologi ini terhadap dokumen yang relevan untuk memastikannya sebenarnya. 00:12:12.230 --> 00:12:19.790 line:-4 position:50% align:center size:85% Kami menemukan hit, Kami tidak menggunakan istilah yang hilang, jadi kami dapat memeriksa dan memastikan bahwa apa yang kami buat relevan dan berguna. 00:12:22.840 --> 00:12:33.133 line:-4 position:50% align:center size:85% Namun, sekarang setelah kita memulainya, kita harus dapat memperluas kosakata itu secara internal. Dan di sinilah kita agak berfokus pada pragmatisme atas kemurnian. Kami memiliki banyak koleksi ahli materi pelajaran dalam Johnson Matthey, dan orang-orang ini akan tahu domain mereka, Mereka akan tahu 00:12:33.133 --> 00:12:43.426 line:-4 position:50% align:center size:85% bagaimana istilah berhubungan, istilah mana yang penting. Tapi kami tidak memiliki ahli taksonomi spesialis dalam John Samati. Kami memiliki sumber daya pusat yang sangat terbatas untuk dapat mengelola prosesnya. Kami dapat membantu, kami dapat membimbing, kami dapat menyediakan perkakas, tetapi kami 00:12:43.426 --> 00:12:53.720 line:-4 position:50% align:center size:85% tidak dapat benar-benar mengelola untuk membangun ontologi untuk seluruh perusahaan. 00:12:54.510 --> 00:13:04.689 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi apa artinya itu adalah kita perlu memiliki alat yang akan memungkinkan kita untuk mendesentralisasikan proses itu sehingga kita benar-benar dapat menyerahkan kendali kepada pakar domain dengan cara yang dapat mereka atasi. Sehingga mereka dapat fokus melakukan apa yang berhasil bagi mereka dengan 00:13:04.689 --> 00:13:14.870 line:-4 position:50% align:center size:85% cara yang kemudian dapat kami skalakan di seluruh perusahaan dan kami dapat memaksimalkan penggunaan kembali pekerjaan untuk menangkap pengetahuan domain tersebut saat kami maju. 00:13:17.130 --> 00:13:27.010 line:-4 position:50% align:center size:85% Dan di sinilah Platform Sentry benar-benar menjadi miliknya sendiri. Jadi Platform Sentry adalah pendamping pencarian Cybite yang menyediakan alat untuk pengelolaan kosakata dan taksonomi. Ini adalah platform berbasis web, jadi kami tidak perlu menginstal apa pun dan ini adalah sistem yang sangat ramah 00:13:27.010 --> 00:13:36.890 line:-4 position:50% align:center size:85% pengguna dibandingkan dengan kebanyakan alat ontologi, jadi sangat mudah dibuat dan penambahan dan perubahan. 00:13:38.510 --> 00:13:49.106 line:-4 position:50% align:center size:85% Dan kami benar-benar memiliki kontrol berbasis peran di dalamnya. Jadi apa artinya itu adalah bahwa kita benar-benar dapat, kita dapat mengatur pakar domain untuk menjadi pemberi persetujuan dan pemilik ontologi tertentu dan kemudian kita dapat membuka ontologi itu lebih luas untuk memberi orang kesempatan 00:13:49.106 --> 00:13:59.703 line:-4 position:50% align:center size:85% untuk membuat saran untuk perubahan. Perubahan tersebut kemudian dikirim ke pemberi persetujuan yang dapat memutuskan apakah ejaan mereka benar, apakah mereka memiliki definisi yang tepat, apakah itu berada di bagian yang tepat. Dan kemudian ketika pemberi persetujuan senang, mereka dapat menyetujuinya 00:13:59.703 --> 00:14:10.300 line:-4 position:50% align:center size:85% atau mereka dapat meminta perubahan dan revisi. Dan ini berarti bahwa kita benar-benar dapat bekerja dalam arti yang cukup luas. 00:14:10.750 --> 00:14:18.990 line:-4 position:50% align:center size:85% Broadway, di mana kita benar-benar dapat memanfaatkan berbagai macam orang di Johnson Matthey sambil tetap mengandalkan pakar domain untuk tetap mengendalikan wilayah mereka. 00:14:20.350 --> 00:14:28.300 line:-4 position:50% align:center size:85% Dan juga melakukan itu, ia melacak perubahan dalam versi sehingga jika ada kesalahan yang dibuat, kita selalu dapat kembali dan kita dapat memperbaikinya nanti. 00:14:30.200 --> 00:14:44.930 line:-4 position:50% align:center size:85% Salah satu manfaat lain dari Century Platform adalah dirancang untuk berintegrasi dengan sistem lain. Jadi itu sendiri berguna, tetapi kekuatan sebenarnya datang ketika Anda mulai membangunnya dengan sistem lain yang Anda miliki. Jadi salah satu fitur yang dapat kita lakukan adalah Anda benar-benar dapat 00:14:44.930 --> 00:14:59.660 line:-4 position:50% align:center size:85% membangun ontologi aplikasi yang disesuaikan dari berbagai bagian ontologi yang ada. Jadi contohnya adalah bekerja dengan platform Dogmatika. Kita dapat mengambil bagian-bagian tertentu dari ontologi metode kimia dan kita dapat mengambil bagian lain dari daftar situs internal. 00:14:59.830 --> 00:15:10.883 line:-4 position:50% align:center size:85% Kita dapat mulai menempatkan beberapa penyesuaian lagi yang hanya untuk domatika dan kita dapat menyatukan semua bagian ini menjadi satu ontologi aplikasi. Itu kemudian sangat mudah bagi platform pihak ketiga untuk berinteraksi. Jadi mereka tidak perlu pergi dan mencari beberapa ontologi yang berbeda, 00:15:10.883 --> 00:15:21.936 line:-4 position:50% align:center size:85% mereka hanya pergi dan mencari satu yang telah kita bangun dari mereka. Dan saat kami memperbarui ontologi inti, perubahan tersebut akan menyebar dengan mudah. Dan seperti banyak platform side by lainnya, ada desain API pertama yang membuatnya jauh, jauh lebih mudah untuk melakukan integrasi. Jadi apapun 00:15:21.936 --> 00:15:32.990 line:-4 position:50% align:center size:85% yang bisa kita lakukan di user interface. 00:15:33.470 --> 00:15:39.110 line:-4 position:50% align:center size:85% Kami juga dapat melakukan panggilan API kami, yang berarti kami dapat dengan cepat mengerjakan dan menyatukan hal-hal ini. 00:15:42.280 --> 00:15:53.226 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi bagaimana kita bergerak maju dengan ini? Nah, ketika Nathan dan timnya mulai berbicara dan mengkomunikasikan manfaat dari data yang adil, orang-orang memahaminya. Mereka mulai melihat bahwa itu membantu ketika orang bekerja dengan proses data yang adil itu, Mereka benar-benar berkata, benar, saya 00:15:53.226 --> 00:16:04.173 line:-4 position:50% align:center size:85% ingin melakukan ini dan kami mulai membuat daftar terminal untuk mengklasifikasikan data mereka sendiri. Setelah kita memulai daftar istilah tersebut, kita sebenarnya dapat dengan mudah menyesuaikannya untuk memasukkannya ke dalam Sentry. Dengan menempatkan mereka ke Sentry, kita menjauh dari hanya sangat 00:16:04.173 --> 00:16:15.120 line:-4 position:50% align:center size:85% sederhana Anda mungkin hanya dapat memiliki tiga atau empat tingkat hirarki. 00:16:15.590 --> 00:16:25.363 line:-4 position:50% align:center size:85% Mungkin hanya harus, mungkin harus mengajukan pertanyaan apakah ini cocok dalam hal khusus ini masuk ke dalam satu kategori atau lainnya. Kami dapat mengatasi hal-hal itu, dan kami dapat memiliki representasi yang lebih kompleks dalam Sentry sehingga orang dapat benar-benar mengekspresikan domain mereka 00:16:25.363 --> 00:16:35.136 line:-4 position:50% align:center size:85% dengan cara yang lebih alami bagi mereka. Dan saat kami memasukkan pengetahuan ke Sentry, tiba-tiba itu bukan lagi sistem yang terkunci, itu tidak lagi terikat ke dalam file individual itu, tetapi dapat diakses secara luas di semua sistem, dan tiba-tiba mereka telah mengerjakannya untuk kasus penggunaan 00:16:35.136 --> 00:16:44.910 line:-4 position:50% align:center size:85% mereka. 00:16:45.390 --> 00:16:57.700 line:-4 position:50% align:center size:85% Tetapi sekarang kasus penggunaan lain dapat datang dan memanfaatkannya, memanfaatkannya, dan kasus penggunaan ketiga, dan seterusnya. Kita bisa mulai membangun dari sana. Dan bukan hanya pengetahuan ilmiah yang dapat kita kendalikan di dalam Sentry, tetapi daftar nada apa pun. 00:16:58.880 --> 00:17:08.560 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi dan saya pikir pada saat itu, saya akan menyerahkan kepada Owen yang akan berbicara kepada kami melalui kasus penggunaan yang lebih spesifik dan bagaimana mereka memanfaatkan pembicaraan ini dalam bisnis CT. 00:17:10.690 --> 00:17:20.795 line:-4 position:50% align:center size:85% Terima kasih banyak, Ed. Ya, jadi kami mendengar sedikit dari Nathan sebelumnya tentang unit bisnis yang berbeda dalam Johnson, Matthew. Jadi saya bekerja di teknologi katalis atau unit bisnis CT di mana kami menerapkan pengetahuan katalisis kami untuk mendekarbonisasi industri kimia dan mengubah sistem 00:17:20.795 --> 00:17:30.900 line:-4 position:50% align:center size:85% energi global untuk transisi nol bersih. 00:17:32.110 --> 00:17:41.809 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi CT lahir dari beberapa akuisisi perusahaan selama beberapa dekade sebenarnya. Jadi ini adalah perusahaan seperti ICICI dan Davey Process Tech. Ini bagus, tetapi itu berarti kita memiliki sejarah penelitian yang kaya, tetapi itu juga berarti kita memiliki banyak sistem dan pustaka dokumen yang terfragmentasi 00:17:41.809 --> 00:17:51.510 line:-4 position:50% align:center size:85% dari sejumlah akuisisi ini. 00:17:54.110 --> 00:18:07.350 line:-4 position:50% align:center size:85% Pada dasarnya apa yang dilakukan CT adalah kami meneliti, memproduksi, dan menjual katalis curah untuk pabrik industri. Tanaman ini menghasilkan hal-hal seperti metanol, amonia, formaldehida, hidrogen, blok bangunan utama dunia modern. 00:18:08.390 --> 00:18:11.710 line:-4 position:50% align:center size:85% Kami juga merancang dan melisensikan pabrik proses ini di seluruh dunia. 00:18:15.700 --> 00:18:29.670 line:-4 position:50% align:center size:85% Kami tahu bahwa kami menghadapi tantangan besar dari perubahan iklim saat ini dan CT mengatasinya dengan mendekarbonisasi industri kimia dan kami melakukan ini dengan membantu transisi pelanggan kami ke bahan baku hijau dan berkelanjutan dan ini adalah hal-hal seperti biomassa dan CO2 yang ditangkap. 00:18:15.700 --> 00:18:29.670 line:-4 position:50% align:center size:85% Kami tahu bahwa kami menghadapi tantangan besar dari perubahan iklim saat ini dan CT mengatasinya dengan mendekarbonisasi industri kimia dan kami melakukan ini dengan membantu transisi pelanggan kami ke bahan baku hijau dan berkelanjutan dan ini adalah hal-hal seperti biomassa dan CO2 yang ditangkap. 00:18:30.990 --> 00:18:48.230 line:-4 position:50% align:center size:85% Sekarang teknologi kami digunakan dalam proyek perintis di seluruh dunia. Misalnya, kami memiliki beberapa teknologi FT Cans baru yang kami kembangkan bersama BP. Ini digunakan di pabrik Fulcrum Sierra Biofuels di mana kami mengubah limbah rumah tangga menjadi bahan bakar penerbangan berkelanjutan. 00:18:49.510 --> 00:18:59.090 line:-4 position:50% align:center size:85% Dan apa artinya ini adalah bahwa kami memiliki lebih dari 50 tahun penelitian tentang perangkap Fisher atau teknologi FT, dan ini sebenarnya masih relevan dengan masalah mendesak yang kami coba selesaikan hari ini. Itulah sebabnya dunia maya sangat membantu para ilmuwan kami untuk membantu mereka belajar 00:18:59.090 --> 00:19:08.670 line:-4 position:50% align:center size:85% dari sejarah penelitian yang kaya yang kami miliki ini. 00:19:16.200 --> 00:19:25.969 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi proyek di CT ini adalah tentang memberdayakan para ilmuwan kami dengan pengetahuan sejarah. Jadi kami memiliki teknologi kami untuk memiliki berbagai aplikasi yang sangat luas dan telah dikembangkan selama beberapa dekade. Tetapi para peneliti kami benar-benar sering berjuang untuk mencari semua 00:19:25.969 --> 00:19:35.740 line:-4 position:50% align:center size:85% laporan masa lalu ini dan belajar dari apa yang telah kami lakukan di masa lalu. 00:19:37.510 --> 00:19:43.950 line:-4 position:50% align:center size:85% Tetapi kemitraan dengan Cyberight benar-benar mulai mengubah ini. Kami sekarang punya satu lokasi pusat di mana. 00:19:46.400 --> 00:20:02.760 line:-4 position:50% align:center size:85% Sekitar 1200 ilmuwan dapat mencari 10-an ribu laporan lama dari CT serta buku catatan laboratorium elektronik lama dari seluruh keseluruhan Johnson, Matthew. Apa yang telah kami lihat adalah bahwa ini telah mengurangi pekerjaan berulang dan benar-benar membantu mempercepat penelitian mereka. 00:20:09.850 --> 00:20:18.500 line:-4 position:50% align:center size:85% Sekarang kami memiliki beberapa tantangan dalam meningkatkan solusi ini di seluruh bisnis besar. Ya, lebih dari 1000 pengguna. 00:20:20.300 --> 00:20:32.864 line:-4 position:50% align:center size:85% Mengkomunikasikan kemampuan baru ini kepada para ilmuwan telah sulit dan membutuhkan komunikasi berulang melalui berbagai saluran. Dan sayangnya, masih ada orang yang kami ajak bicara yang tidak tahu sci-fi ada, meskipun ada di TV, poster, email di seluruh perusahaan. Anda tahu, orang-orang ini sangat 00:20:32.864 --> 00:20:45.430 line:-4 position:50% align:center size:85% fokus pada penelitian dan pekerjaan mereka sendiri sehingga untuk menjangkau mereka dengan teknologi dan solusi baru ini hanya membutuhkan komunikasi yang konstan. 00:20:47.0 --> 00:20:49.320 line:-4 position:50% align:center size:85% Dan kami telah melihat bahwa telah banyak membantu. 00:20:50.430 --> 00:21:02.849 line:-4 position:50% align:center size:85% Sekarang, saya sendiri, Ed dan Nathan adalah admin kami untuk sistem dan kami selalu siap untuk dengan cepat mengatasi masalah apa pun yang dialami pengguna. Secara keseluruhan, kami menemukan sistem ini sebenarnya sangat mudah digunakan. Kami tidak memiliki banyak keluhan dari pengguna tentang itu atau 00:21:02.849 --> 00:21:15.270 line:-4 position:50% align:center size:85% banyak masalah. Sebagian besar hal telah seputar manajemen izin dan kami telah menerapkan proses bisnis untuk membantu mengelolanya secara internal. 00:21:21.730 --> 00:21:27.690 line:-4 position:50% align:center size:85% Sekarang Cyber juga membantu kami mempersiapkan era baru AI generatif ini di Johnson Matthey. 00:21:29.440 --> 00:21:40.779 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi kami telah melihat bahwa dunia maya benar-benar membantu para ilmuwan untuk menemukan dan belajar dari penelitian sejarah ini. Tetapi kami berpikir bahwa dengan teknologi baru ini, dengan model bahasa yang besar, AI generatif, kami dapat melakukannya dengan lebih baik dan membantu mereka lebih banyak 00:21:40.779 --> 00:21:52.120 line:-4 position:50% align:center size:85% lagi. Jadi beberapa umpan balik dari pengguna adalah bahwa dunia maya sering mengembalikan banyak hasil. Anda tahu kami punya 10-an ribu, ratusan ribu dokumen dalam sistem. 00:21:52.750 --> 00:22:03.710 line:-4 position:50% align:center size:85% Ini berarti Anda dapat dengan mudah mendapatkan kembali 5100 hasil untuk pencarian Anda. Dan jika Anda mencari jawaban untuk pertanyaan tertentu, semua hasil itu perlu dibaca dan Anda tahu, lulus dan dipahami. Itu bisa memakan waktu yang cukup lama. Jadi umpan balik yang kami dapatkan baik, dapatkah 00:22:03.710 --> 00:22:14.670 line:-4 position:50% align:center size:85% AI membantu kami dalam hal ini? Bagaimana jika AI hanya bisa membaca hasil tersebut dan benar-benar menjawab pertanyaan spesifik yang dimiliki pengguna? 00:22:16.110 --> 00:22:17.990 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi kami sudah mulai menerapkan. 00:22:19.800 --> 00:22:37.680 line:-4 position:50% align:center size:85% Pendekatan RAG atau pengambilan generasi tambahan untuk ini. Jadi di sinilah kami memiliki bot obrolan yang terhubung ke sibyte di bagian belakang, di mana sibyte menyediakan bit pengetahuan dan konten tambahan tertentu, bit teks yang menurutnya mungkin relevan dengan pertanyaan pengguna. 00:22:40.210 --> 00:22:48.450 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi sistem kain ini terdiri dari retriever, jadi itu adalah layanan pencarian. Dalam hal ini kami menggunakan SCI Bite, tetapi orang-orang juga menggunakan hal-hal seperti pencarian vektor. 00:22:50.400 --> 00:22:53.320 line:-4 position:50% align:center size:85% Dan generator. Dan ini adalah model bahasa yang besar. 00:22:55.800 --> 00:22:57.640 line:-4 position:50% align:center size:85% Biasanya sesuatu seperti GPT 3.5 atau GPT 4. 00:22:59.790 --> 00:23:11.450 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi cara kerja sistem rak ini menggunakan diagram ini di sisi kanan adalah mulai dari kiri atas, pengguna mengajukan pertanyaan dan itu melalui antarmuka gaya bot obrolan. Mungkin kebanyakan orang akrab dengan ChatGPT pada saat ini. Ini terlihat seperti itu di bagian belakang. Ini kemudian masuk ke 00:23:11.450 --> 00:23:23.110 line:-4 position:50% align:center size:85% layanan orkestrasi di tengah di mana pertanyaan pengguna diteruskan berubah menjadi. 00:23:24.720 --> 00:23:31.440 line:-4 position:50% align:center size:85% Kueri bahasa kueri pencarian cyber yang dapat dipahami Cybike yang berdampingan dengan API. 00:23:32.700 --> 00:23:43.236 line:-4 position:50% align:center size:85% Kami menarik kembali banyak teks dan dokumen yang berpotensi relevan. Cybite berpikir, hei, ini relevan dengan permintaan pengguna. Kami kemudian menyuntikkannya ke dalam prompt model bahasa besar, jadi GPT 3.5 dalam kasus kami, dan katakan untuk mengatakan kepada model bahasa besar, OK, jawab pertanyaan 00:23:43.236 --> 00:23:53.773 line:-4 position:50% align:center size:85% pengguna ini, yang Anda miliki apa yang telah diketik pengguna. Mengingat semua sumber informasi tambahan ini, Mengingat semua informasi tambahan ini dari Scibite, ini berarti kita tidak perlu melakukannya. Anda tahu, kami tidak melatih ulang model apa pun di sini. Kami tidak melatih ulang GPT versi 00:23:53.773 --> 00:24:04.310 line:-4 position:50% align:center size:85% baru. 00:24:05.430 --> 00:24:14.930 line:-4 position:50% align:center size:85% Tetapi kemudian mampu menjawab pertanyaan spesifik yang tidak diketahuinya. Maksud saya, GPT 3.5 tidak tahu tentang semua penelitian internal kami di Johnson Murphy, tetapi kami dapat menyuntikkannya ke dalam sistem dan benar-benar membuat AI pada dasarnya membaca hasil dari Sci-fi dan mengembalikan 00:24:14.930 --> 00:24:24.430 line:-4 position:50% align:center size:85% jawaban kepada pengguna. 00:24:25.670 --> 00:24:39.310 line:-4 position:50% align:center size:85% Kami memiliki sistem seperti ini yang diatur dalam pengujian tahap yang sangat, sangat awal di dalam perusahaan sekarang, jadi ini adalah arah yang sangat menarik yang kami tuju dan sci-fi sangat penting untuk memungkinkan ini. 00:24:45.900 --> 00:24:48.730 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi ke mana kita akan pergi selanjutnya secara keseluruhan dengan Sci-fi di Johnson Matthey? 00:24:50.640 --> 00:24:59.120 line:-4 position:50% align:center size:85% Pertama-tama, kami ingin mendapatkan lebih banyak dataset ke dalam pencarian berdampingan. Kami memiliki banyak pertanyaan di seluruh perusahaan dari tempat-tempat seperti lengan manufaktur kami, dari sisi layanan pelanggan teknis kami dan kami memiliki lebih banyak dokumen R&D juga yang kami tahu kami 00:24:59.120 --> 00:25:07.600 line:-4 position:50% align:center size:85% bisa, kami harus dan bisa masuk ke sistem. 00:25:09.200 --> 00:25:14.0 line:-4 position:50% align:center size:85% Kita sering orang, orang datang kepada kita dengan korpus, koleksi dokumen. 00:25:14.790 --> 00:25:27.190 line:-4 position:50% align:center size:85% Bahwa hanya beberapa orang di perusahaan yang mungkin tahu tentang dan mengatakan tidak, tolong, bisakah kita membuat ini tersedia? Bisakah kita? Bisakah kita mencari ini? Kami ingin menemukan apa yang ada di dokumen-dokumen ini karena kami tidak selalu tahu. 00:25:28.150 --> 00:25:37.270 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi kami sedang melihat, kami terus menambahkan sumber informasi baru dan kami sedang menyelidiki menambahkan hal-hal seperti laporan produksi dan arsip bersejarah dari seluruh bisnis. 00:25:38.950 --> 00:25:49.866 line:-4 position:50% align:center size:85% Kami benar-benar ingin meningkatkan kosakata Johnson Matthew khusus yang kami miliki dalam sistem dan ini benar-benar akan meningkatkan kemampuan pencarian semantik yang kami sukai di dalamnya. Saya pikir ini dapat membantu mengganggu interoperabilitas antar kelompok di Johnson, Matthew. Jadi kami dapat 00:25:49.866 --> 00:26:00.783 line:-4 position:50% align:center size:85% secara eksplisit menautkan istilah yang sama di semua domain yang berbeda ini. Dan kami benar-benar ingin meningkatkan kekayaan semantik ini sehingga kami dapat mencari kelompok hal-hal terkait yang hanya daftar istilah dasar sendiri tidak akan membiarkan Anda menemukannya. Jadi contoh nyata dari itu 00:26:00.783 --> 00:26:11.700 line:-4 position:50% align:center size:85% adalah. 00:26:11.920 --> 00:26:13.280 line:-4 position:50% align:center size:85% Logam Grup Platinum PGMS. 00:26:14.310 --> 00:26:24.830 line:-4 position:50% align:center size:85% Jika itu hanya sebuah istilah, Anda hanya akan mendapatkan hal-hal yang berkaitan dengan istilah itu. Tapi mungkin kita juga ingin, OK, apa semua logam ini mengembalikan hasil dengan semua istilah logam ini juga? 00:26:26.870 --> 00:26:36.584 line:-4 position:50% align:center size:85% Dan akhirnya, kita punya hal yang baru saja kita bicarakan, pengambilan kain, generasi tambahan untuk AI generatif. Dan ini adalah sesuatu yang kami pikir akan membantu para ilmuwan kami mendapatkan jawaban atas pertanyaan spesifik mereka bahkan lebih cepat. Dan semua hal ini, seperti yang dapat kita 00:26:36.584 --> 00:26:46.300 line:-4 position:50% align:center size:85% lihat di bagian bawah, adalah tentang memberdayakan para ilmuwan kita untuk mempercepat penelitian mereka. 00:26:51.180 --> 00:27:05.199 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi kesimpulannya hari ini kita telah berbicara tentang bagaimana Johnson Matthey mengkatalisasi transisi nol bersih melalui kepemimpinan teknologi kami dan sejarah lebih dari 200 tahun yang kuat. Nathan telah berbicara sedikit tentang bagaimana pencarian Starbucks adalah bagian dari hub data kami yang 00:27:05.199 --> 00:27:19.220 line:-4 position:50% align:center size:85% adil yang semuanya tentang memungkinkan pengetahuan instan yang ujung jari para ilmuwan dan peneliti kami. Ed telah berbicara tentang bagaimana Century memberdayakan para ilmuwan kita untuk mengelola dan menciptakan kosakata mereka sendiri. 00:27:19.510 --> 00:27:31.049 line:-4 position:50% align:center size:85% Dan benar-benar membantu membakukan semua istilah ini di Johnson, Matthew. Kemudian akhirnya, kami telah melihat sedikit tentang, kami akhirnya melihat sedikit tentang bagaimana cyber membantu kami dalam Teknologi Catalyst dan bagaimana hal itu membantu kami mempersiapkan era AI generatif yang akan datang 00:27:31.049 --> 00:27:42.590 line:-4 position:50% align:center size:85% ini. Jadi terima kasih banyak telah datang dan saya akan menyerahkan kembali kepada Harpreet dan kami akan menjawab pertanyaan apa pun. 00:27:49.980 --> 00:28:01.780 line:-4 position:50% align:center size:85% Terima kasih, Owen. Jadi hanya pengingat untuk semua orang, jika Anda memiliki pertanyaan, silakan posting di panel Tanya Jawab dan tim akan dengan senang hati menjawabnya. 00:28:03.390 --> 00:28:16.610 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi saya pikir ini sangat informatif dan saya sangat senang melihat kemajuan yang telah dibuat tim Anda untuk membangun fondasi ini dan menjadikan semua ini data adil. Jadi saya pikir ini semacam mempersenjatai Anda saat Anda melangkah ke era baru Genair ini. Jadi saya benar-benar menantikan ke mana 00:28:16.610 --> 00:28:29.830 line:-4 position:50% align:center size:85% Anda menuju dalam dua bulan ke depan, enam bulan dan dalam waktu 12 bulan juga. 00:28:30.990 --> 00:28:40.550 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi saya pikir kami masih menunggu beberapa pertanyaan. Sementara itu, mungkin saya bisa mulai dengan pertanyaannya. Jadi hanya yang ini untukmu, Ed. Jadi hanya mencoba memahami, jadi Anda berbicara tentang beberapa tantangan yang Anda hadapi dalam domain material ini, terutama karena ontologi dari 00:28:40.550 --> 00:28:50.110 line:-4 position:50% align:center size:85% ontologi yang tersedia. 00:28:51.680 --> 00:28:52.400 line:-4 position:50% align:center size:85% Biasanya dari. 00:28:54.200 --> 00:29:02.480 line:-4 position:50% align:center size:85% Dari domain farmasi atau dari domain ilmu kehidupan? Jadi bagaimana Anda memasukkan senyawa anorganik ini ke dalam ontologi ini dan bagaimana Sentry membantu Anda dengan itu? 00:29:04.330 --> 00:29:14.516 line:-4 position:50% align:center size:85% Terima kasih. Jadi banyak dari apa yang kita lakukan memiliki antarmuka semacam ini antara organik dan anorganik. Jadi proses CTE akan sering membuat bahan kimia organik. Jadi kami menggunakan beberapa bagian untuk itu. Dan ontologi organik akan memiliki jenis daerah yang kemungkinan dihuni untuk anorganik. 00:29:14.516 --> 00:29:34.890 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi akan ada potongan-potongan tertentu di sekitar hal-hal seperti senyawa platinum. Mereka mungkin tidak memiliki banyak contoh spesifik. Jadi apa yang bisa kita lakukan adalah kita benar-benar dapat mengatakan, benar, kita akan membangun aplikasi ontologi, kita akan mengambil bagian-bagiannya. 00:29:35.640 --> 00:29:37.480 line:-4 position:50% align:center size:85% Ontologi yang ada yang relevan bagi kita. 00:29:38.270 --> 00:29:52.930 line:-4 position:50% align:center size:85% Dan kemudian kita dapat mulai mengisi area yang lebih kita minati, kita memiliki lebih banyak fokus dan mulai menambahkan versi kita sendiri. Jadi kita akan memiliki lebih banyak di sekitar, misalnya, senyawa platinum. Kita akan memiliki lebih banyak tentang bahan anorganik yang berbeda dan sebagainya. 00:29:52.930 --> 00:30:07.590 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi kita akan menemukan cabang merek yang paling terkait dan kemudian kita akan mulai menambahkan istilah di bawahnya dengan sinonim. Jadi kita hanya akan melakukan apa yang kita bisa untuk membangun dari kecocokan yang ada ke dalam struktur yang ada. 00:30:08.230 --> 00:30:17.030 line:-4 position:50% align:center size:85% Dan kemudian kita dapat menambah dan menambahkan bit yang relevan dan menambahkan sinonim internal kita sendiri jika perlu. Jadi kadang-kadang kita tidak akan merujuk pada hal-hal dengan nama perusahaan atau merek jenis pemasok, dan sebagainya, daripada harus rumus kimia. Jadi kami ingin memastikan bahwa 00:30:17.030 --> 00:30:25.830 line:-4 position:50% align:center size:85% kami dapat menangkap potongan-potongan informasi ini. 00:30:28.280 --> 00:30:42.260 line:-4 position:50% align:center size:85% Oke terima kasih. Jadi apa yang Anda katakan adalah bahwa sebagian besar pekerjaan sebenarnya dilakukan oleh tim Johnson Methi untuk menggabungkan semua ketukan atau potongan ontologi ini bersama-sama menggunakan alat Sentry. Jadi saya akan mengatakan pekerjaan telah dilakukan sangat erat dengan sci-fi. 00:30:42.260 --> 00:30:56.240 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi ahli ontologi Rachel Huntley dan Claudia telah membantu kami secara besar-besaran di sepanjang jalan, memberi kami saran ke mana harus pergi, mendapatkan titik awal yang tepat sehingga kami dapat menambahkan sedikit demi sedikit. 00:30:56.750 --> 00:30:57.590 line:-4 position:50% align:center size:85% Dengan cara yang benar. 00:31:00.280 --> 00:31:11.960 line:-4 position:50% align:center size:85% Terima kasih. Jadi saya akan beralih ke beberapa pertanyaan lain. Coba saya lihat apa yang saya dapatkan. Jadi Anda menyebutkan sumber data historis. Apakah formatnya yang menjadi tantangan atau sesuatu yang lain? 00:31:14.310 --> 00:31:19.510 line:-4 position:50% align:center size:85% Saya percaya itu pertanyaan untuk. Saya pikir itu untuk Ed juga. 00:31:21.610 --> 00:31:28.850 line:-4 position:50% align:center size:85% Maaf, saya melewatkan pertanyaan itu. Itu, jadi Anda menyebutkan sumber data historis. Apakah formatnya yang menjadi tantangan atau sesuatu yang lain? 00:31:30.590 --> 00:31:42.470 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi formatnya, maksud saya sisi dengan saluran pencarian sangat fleksibel dalam hal format mana yang akan mereka ambil. Mereka akan mengambil PowerPoint, mereka akan mengambil PDF, mereka akan mengambil dokumen Word dan sebagainya. Mereka akan membawa teks keluar dari itu banyak waktu. Tantangannya 00:31:42.470 --> 00:31:54.350 line:-4 position:50% align:center size:85% adalah metadata tidak selalu memenuhi standar yang Anda inginkan. Jadi terkadang akan ada hal-hal semacam itu. 00:31:55.470 --> 00:32:00.630 line:-4 position:50% align:center size:85% Jika Anda kembali 30-40 tahun yang lalu, cara orang mendefinisikan metadata belum tentu sama seperti sekarang. 00:32:01.870 --> 00:32:10.750 line:-4 position:50% align:center size:85% Dan beberapa dokumen yang lebih tua, buku catatan yang lebih tua sebenarnya ditulis tangan. Jadi Owen melakukan beberapa pekerjaan untuk menggunakan beberapa alat Azure AI untuk melakukan OCR pada tulisan tangan sehingga kami kemudian dapat memiliki jenis teks yang dapat dibaca mesin di belakangnya dalam 00:32:10.750 --> 00:32:19.630 line:-4 position:50% align:center size:85% PDF yang kemudian dapat kami serap. Jadi. 00:32:20.630 --> 00:32:34.590 line:-4 position:50% align:center size:85% Beberapa di antaranya adalah format, beberapa di antaranya adalah metadata. Saya pikir itu adalah, itu variasi. Itu akan selalu menjadi bagian yang sulit. Jadi kita punya banyak hal yang berbeda karena kita berasal dari semua bagian yang berbeda ini dan periode waktu yang berbeda ini. 00:32:36.320 --> 00:32:36.400 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi. 00:32:39.550 --> 00:32:51.190 line:-4 position:50% align:center size:85% Terima kasih. Saya akan beralih ke pertanyaan berikutnya. Bagaimana Anda mengukur keberhasilan Anda dalam teknologi katalis dari pengurangan pekerjaan berulang dan penelitian yang dipercepat? Dan seberapa signifikan kesuksesan itu? 00:32:53.550 --> 00:33:02.270 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi ini cukup sulit untuk dijawab, sungguh. Ukur. Mengukur hal semacam ini sulit karena Anda dapat menghargai. 00:33:03.880 --> 00:33:13.180 line:-4 position:50% align:center size:85% Ini semacam diam di satu sisi. Seperti ketika orang tidak perlu mengulangi sesuatu, mereka tidak mengeluh tentang hal itu. Mereka hanya semacam beralih ke hal berikutnya dan mereka dan mereka selesai dan mereka dan mereka melanjutkan pekerjaan mereka. Dan Anda dalam arti tertentu, apa yang bisa terjadi 00:33:13.180 --> 00:33:22.480 line:-4 position:50% align:center size:85% jika Anda tidak memiliki sistem itu hilang. Anda tahu, kami sulit untuk, sulit untuk diukur. 00:33:23.710 --> 00:33:32.069 line:-4 position:50% align:center size:85% Kami telah, kami telah melakukan beberapa pekerjaan melalui survei seperti mencoba membuat orang memberi tahu kami tentang kisah sukses yang mereka miliki dan kami memiliki beberapa di antaranya di mana orang-orang memiliki orang-orang telah menemukan proyek dan pekerjaan yang tidak akan mereka temukan 00:33:32.069 --> 00:33:40.430 line:-4 position:50% align:center size:85% sebelumnya. 00:33:42.0 --> 00:33:55.200 line:-4 position:50% align:center size:85% Menempatkan angka yang tepat pada OK dan itu menyelamatkan mereka X jumlah jam itu sulit karena ini adalah penelitian dan kami tidak tahu apa yang mungkin harus mereka lakukan jika tidak. 00:33:56.300 --> 00:34:08.670 line:-4 position:50% align:center size:85% Lihat laporan tersebut jika mereka belum menemukan laporan tersebut. Jadi kami tidak memiliki persentase yang tepat atau angka kami tentang ini, tetapi kami memiliki data anekdotal yang akan saya katakan jika kami memiliki banyak, kami memiliki banyak cerita. 00:34:11.910 --> 00:34:20.110 line:-4 position:50% align:center size:85% Terima kasih. Dan pertanyaan berikutnya yang saya miliki adalah, bagaimana Anda menangani risiko kehilangan IP dengan membuat semua penelitian Anda tersedia untuk semua karyawan? 00:34:22.430 --> 00:34:23.550 line:-4 position:50% align:center size:85% Haruskah saya mengambil detak jantung itu? 00:34:25.610 --> 00:34:26.810 line:-4 position:50% align:center size:85% Ya, silakan lanjutkan. Terima kasih. 00:34:28.360 --> 00:34:32.760 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi dengan keputusan bisnis apa pun, selalu ada hasil antara risiko dan manfaatnya. 00:34:34.360 --> 00:34:53.560 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi di dalam Johnson Matthey, kami, seperti yang dijelaskan Owen, kami telah lahir dari sejumlah merger dan akuisisi dan kami memiliki cara yang sangat tertutup dalam memandang berbagai hal untuk melakukan sesuatu secara berbeda di masa depan dan menuai manfaatnya. 00:34:55.470 --> 00:35:13.550 line:-4 position:50% align:center size:85% Bahwa kita perlu bahwa itu adalah recognizer, tingkat tinggi oleh Chief Technology Officer. Bahwa kita perlu melihat diri kita sebagai satu perusahaan, sebagai satu JM dan dalam R&D berbagi semua informasi itu dan belajar dari satu sama lain, semua bisnis yang berbeda ini sebanyak yang kita bisa. 00:35:14.390 --> 00:35:25.669 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi risiko seseorang melihat sesuatu yang seharusnya tidak mereka lihat dan bertindak jahat cukup kecil. Kami memiliki pedoman etika dan persyaratan kerja yang cukup kuat dan kebijakan penggunaan yang dapat diterima dan dapat diterima dan hal-hal seperti itu di tempat dan sementara manfaatnya sangat 00:35:25.669 --> 00:35:36.950 line:-4 position:50% align:center size:85% tinggi, Anda dapat menghemat. 00:35:38.110 --> 00:35:44.190 line:-4 position:50% align:center size:85% Jam atau hari atau tahun kerja Tidak mereproduksi proyek yang telah dilihat oleh bisnis lain. 00:35:45.230 --> 00:35:58.700 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi kami masih memiliki beberapa kantong di mana ada kekayaan intelektual dibatasi, di mana ada rahasia dagang, tetapi sebagian besar informasi itu tersedia untuk semua orang di R&D. 00:36:01.520 --> 00:36:02.320 line:-4 position:50% align:center size:85% Saya kira saya hanya akan bertanya. 00:36:05.120 --> 00:36:18.760 line:-4 position:50% align:center size:85% Maaf, silakan, Devon, silakan. Baiklah. Jadi tambahkan saja bahwa itu tidak semua penelitian kami tidak, tidak tersedia untuk semua orang. Masih ada kontrol akses pengguna dan kumpulan data berbeda yang dapat diakses oleh grup yang berbeda. Itu penting dalam membuat orang mengadopsi sistem sejak dini. 00:36:18.760 --> 00:36:32.400 line:-4 position:50% align:center size:85% Karena saya pikir jika kita pergi ke orang-orang dan hanya berkata, Oh ya, semua orang akan dapat melihat apa pun yang kita masukkan ke sana, saya pikir itu akan menjadi kekhawatiran yang jauh lebih kuat. 00:36:36.590 --> 00:36:40.550 line:-4 position:50% align:center size:85% OK, jadi Anda punya ada semacam pedoman keamanan jika ada. 00:36:42.920 --> 00:36:51.200 line:-4 position:50% align:center size:85% Kebijakan penggunaan juga. Tetapi apa yang benar-benar Anda lihat adalah bahwa manfaat yang keluar darinya lebih besar daripada risiko dalam kasus ini, bukan? 00:36:55.280 --> 00:37:05.760 line:-4 position:50% align:center size:85% OKE. Jadi saya akan beralih ke pertanyaan berikutnya. Sisi dengan menyediakan antarmuka pengguna grafis GUI sendiri untuk pencarian atau apakah itu in-house di Johnson Methi? 00:37:09.290 --> 00:37:10.570 line:-4 position:50% align:center size:85% Maksudku, aku bisa mengambil yang itu juga. 00:37:13.200 --> 00:37:29.200 line:-4 position:50% align:center size:85% Ya, kami menggunakan sisi oleh GUI, ya. Jadi pengalaman pengguna semuanya terintegrasi secara menyeluruh. Mereka mengklik klik pada aplikasi dalam daftar aplikasi mereka dan mendapatkan halaman web yang terlihat sedikit seperti Google dengan kotak pencarian. 00:37:34.420 --> 00:37:46.380 line:-4 position:50% align:center size:85% OK, jadi orang yang menanyakan pertanyaan ini, jika Anda ingin tahu tentang GUI untuk pencarian, beri tahu kami. Saya akan dengan senang hati memperkenalkan Anda pada fitur lengkap dari fungsionalitas lengkap itu. Pertanyaan berikutnya, apa upaya kurasi data yang terlibat dalam menyiapkan data untuk 00:37:46.380 --> 00:37:58.340 line:-4 position:50% align:center size:85% diserap dan digunakan? Berapa banyak orang dan berapa lama sampai data dapat diakses untuk diinterogasi? 00:38:01.700 --> 00:38:14.444 line:-4 position:50% align:center size:85% Apakah Anda ingin saya mengambil yang itu? Oh ya, tentu, silakan. Jadi sekali lagi ini semacam sedikit, itu tergantung itu menyiapkan pipa untuk melakukan konsumsi data relatif mudah dan mereka terjadi cukup cepat. Jadi mengindeks beberapa ribu dokumen, sehingga sebagian besar dokumen kami berada di 00:38:14.444 --> 00:38:27.190 line:-4 position:50% align:center size:85% SharePoint dan kami mengarahkan alur kami ke situs SharePoint tersebut dan mengindeks beberapa ribu dokumen adalah lima hingga 10 menit. 00:38:28.760 --> 00:38:31.600 line:-4 position:50% align:center size:85% Ada beberapa pekerjaan yang telah dilakukan saat saya menyentuh metadata. 00:38:32.190 --> 00:38:41.529 line:-4 position:50% align:center size:85% Dan itu lebih dari tantangannya adalah memastikan bahwa bidang yang benar ada dan nama dan judul yang benar dan seterusnya. Jadi konsumsinya baik-baik saja, kita bisa menunjukkan hal yang sama. Kami mengarahkan alur yang berbeda di pustaka SharePoint yang berbeda dan membawanya ke kumpulan data yang 00:38:41.529 --> 00:38:50.870 line:-4 position:50% align:center size:85% sama dengan yang sama. 00:38:51.750 --> 00:38:58.950 line:-4 position:50% align:center size:85% Taksonomi, jadi itu bukan masalah besar, tetapi ada sejumlah pekerjaan yang dilakukan untuk mendapatkan metadata yang benar. 00:39:00.520 --> 00:39:15.840 line:-4 position:50% align:center size:85% Saya pikir hal lainnya adalah karena ini adalah sistem berbasis API, relatif mudah untuk menyiapkan beberapa jenis versi duplikat, sehingga kami benar-benar dapat membuat skrip alur tersebut untuk membuatnya lebih mudah untuk menyiapkan beberapa alur terkait. 00:39:20.740 --> 00:39:30.560 line:-4 position:50% align:center size:85% Terima kasih, Ed. Saya akan beralih ke pertanyaan berikutnya. Dengan pengalaman awal Anda dengan Jenny I dan Reg, apakah Anda menemukan bahwa masalah ontologi yang Anda temui sebelum Jedi lebih merupakan masalah, kurang masalah atau hampir sama? Artinya, dapatkah Jenna saya membantu dengan beberapa terjemahan 00:39:30.560 --> 00:39:40.380 line:-4 position:50% align:center size:85% penyelarasan istilah? 00:39:46.610 --> 00:39:56.890 line:-4 position:50% align:center size:85% Apakah Anda punya, apakah Anda memiliki sesuatu untuk dikatakan tentang hal itu, saya akan mengatakan saat ini kita berada pada tahap yang cukup awal. Jadi kami mencoba memahami bagaimana hal-hal ini seimbang. 00:39:58.480 --> 00:40:19.240 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi maksud saya Gen. AI pasti dapat membantu dengan mencoba mengidentifikasi bahan kimia tertentu dan sebagainya. Tetapi sering kali itu sangat banyak itu akan bekerja pada konteks yang Anda berikan. Jadi sulit untuk sampai ke sistem Genii untuk menyelaraskan istilah di ratusan dokumen yang berbeda. 00:39:58.480 --> 00:40:19.240 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi maksud saya Gen. AI pasti dapat membantu dengan mencoba mengidentifikasi bahan kimia tertentu dan sebagainya. Tetapi sering kali itu sangat banyak itu akan bekerja pada konteks yang Anda berikan. Jadi sulit untuk sampai ke sistem Genii untuk menyelaraskan istilah di ratusan dokumen yang berbeda. 00:40:20.150 --> 00:40:31.790 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi itu akan dapat memilih bahan kimia tertentu dan mungkin dapat memilih jenis bahan kimia tertentu, tetapi sangat sulit untuk memastikan bahwa itu akan selalu memberikan nama yang sama atau pengidentifikasi yang sama jika Anda menjalankannya lagi dengan dokumen sumber yang berbeda. Jadi itu pasti 00:40:31.790 --> 00:40:43.430 line:-4 position:50% align:center size:85% dapat membantu dan kita dapat menggunakannya dan kita dapat menggunakan jenis pendekatan lain untuk membantu membangun ontologi tersebut dalam entitas. 00:40:44.790 --> 00:40:47.150 line:-4 position:50% align:center size:85% Tapi kita tidak cukup pada tahap di mana itu semacam itu. 00:40:48.350 --> 00:40:57.230 line:-4 position:50% align:center size:85% Mengingat ceruk tempat kami bekerja dan jargon internal, kami tidak bisa hanya mengandalkan sistem AI Generasi yang telah dilatih sebelumnya. 00:40:59.700 --> 00:41:14.504 line:-4 position:50% align:center size:85% Ya. Jadi kami tidak, kami tidak benar-benar menggunakan model bahasa langsung, Gen. AI untuk saat ini untuk melakukan penyelarasan istilah atau terjemahan itu. Ini lebih hanya pemahaman tentang hasil yang kembali nanti dan mencoba mencoba menjawab semacam pertanyaan bahasa alami, yang sangat baik dari 00:41:14.504 --> 00:41:29.310 line:-4 position:50% align:center size:85% Geni AI dan sistem model bahasa besar. Tapi ya, mereka bersifat probabilistik memang membuatnya rumit ketika Anda menginginkan hal yang sama persis setiap saat, tetapi Anda tahu mereka tidak dikenal pandai dalam hal itu. 00:41:33.880 --> 00:41:45.280 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi satu lagi yang terkait dengan LLMS adalah LLM yang Anda gunakan eksternal atau on Prem? Jika eksternal, apa pertimbangan privasi dan keamanan data Anda untuk menerapkan ini? 00:41:46.510 --> 00:41:51.990 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi ini pertanyaan yang bagus. Jadi jawabannya adalah keduanya dalam arti tertentu. 00:41:53.640 --> 00:42:07.840 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi kami menggunakan layanan Azure Open AI untuk ini, jadi kami tidak menggunakan apa pun seperti ChatGPT publik, atau bahkan API Open AI standar yang kami gunakan. 00:42:09.600 --> 00:42:19.280 line:-4 position:50% align:center size:85% Azure Open AI yang merupakan tempat Anda dapat mengambil model seperti GPT 3.5, GPT 4 dan menyebarkannya di dalam penyewa perusahaan Anda. 00:42:19.790 --> 00:42:35.209 line:-4 position:50% align:center size:85% Anda jika Anda menggunakan Azure, jika Anda adalah pelanggan Microsoft, Anda sudah memiliki kotak data semacam ini, lingkungan aman data ini di mana Anda akan menjalankan server virtual Anda, melakukan semua hal Azure cloud Anda yang bagus, dan di dalamnya Anda juga dapat menjalankan model bahasa besar 00:42:35.209 --> 00:42:50.630 line:-4 position:50% align:center size:85% ini. Jadi itulah yang kami gunakan. Jadi itu tidak pada premis dalam pengertian itu. Ini tidak sepenuhnya internal, tetapi juga tidak sepenuhnya eksternal atau publik, jelas karena privasi data dan pertimbangan keamanan. 00:42:51.510 --> 00:43:00.870 line:-4 position:50% align:center size:85% Ya, ada tantangan semacam berbicara dengan IP dan tim hukum kami tentang hal itu. Tapi saya pikir pada akhirnya, manfaatnya pasti ada. 00:43:04.780 --> 00:43:05.340 line:-4 position:50% align:center size:85% Terima kasih. 00:43:06.880 --> 00:43:11.840 line:-4 position:50% align:center size:85% Apakah Anda juga memasukkan data publik eksternal ke dalam model, paten, publikasi, dan sebagainya? 00:43:13.980 --> 00:43:23.980 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi saya dapat mengatakan bahwa saya telah menjawab sesuatu yang serupa di obrolan, tetapi sebagian besar pekerjaan yang kami lakukan difokuskan pada dokumen internal dan pengetahuan internal. Jika kita mulai memperkenalkan pengetahuan eksternal, kita harus sangat berhati-hati bahwa kita memiliki hak 00:43:23.980 --> 00:43:43.980 line:-4 position:50% align:center size:85% penggunaan yang tepat untuk itu, kita memiliki kemampuan hak cipta yang tepat dan sebagainya. Tapi itu semua berlisensi dengan benar dan jadi kita perlu. Dan kita juga perlu memastikan bahwa kita menempatkan informasi yang tepat di tempat. Jadi salah satu tantangannya adalah dengan jenis pendekatan kain. 00:43:44.430 --> 00:43:58.910 line:-4 position:50% align:center size:85% Anda hanya dapat menyampaikan sejumlah informasi tertentu. Anda tidak ingin membanjiri sistem dengan banyak kebisingan, jadi Anda harus memastikan bahwa kami memasukkan informasi yang benar dan informasi penting. Jadi untuk memulainya, kami sebagian besar berfokus pada ini sebagai platform untuk pengetahuan 00:43:58.910 --> 00:44:13.390 line:-4 position:50% align:center size:85% internal. Karena tidak ada eksternal, tidak ada cara lain untuk mencarinya. Jadi Anda bisa pergi ke hal-hal seperti Science Direct atau Scopus untuk mencari literatur. Ada sejumlah besar penyedia pola yang berbeda di luar sana yang dapat Anda cari. 00:44:14.510 --> 00:44:20.790 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi kami punya orang yang memiliki alat untuk melakukan pencarian berkualitas baik di platform data eksternal tersebut. 00:44:22.330 --> 00:44:28.250 line:-4 position:50% align:center size:85% Di mana kami berjuang adalah internal, jadi kami memastikan bahwa platform berdampingan dapat melakukan internal dengan benar. 00:44:29.740 --> 00:44:47.540 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi itu semacam prioritas kami. Kita bisa melihat melakukan pendekatan lain. Jadi dalam arsitektur RAG, dimungkinkan untuk memiliki lebih dari satu Retriever. Jadi kita bisa misalnya memiliki Retriever yang akan pergi dan melakukan permintaan paten terhadap API, tetapi pada saat itu belum diimplementasikan. 00:44:29.740 --> 00:44:47.540 line:-4 position:50% align:center size:85% Jadi itu semacam prioritas kami. Kita bisa melihat melakukan pendekatan lain. Jadi dalam arsitektur RAG, dimungkinkan untuk memiliki lebih dari satu Retriever. Jadi kita bisa misalnya memiliki Retriever yang akan pergi dan melakukan permintaan paten terhadap API, tetapi pada saat itu belum diimplementasikan. 00:44:53.110 --> 00:44:53.790 line:-4 position:50% align:center size:85% Terima kasih. 00:44:56.320 --> 00:45:04.120 line:-4 position:50% align:center size:85% Saya pikir kami masih menunggu lebih banyak pertanyaan. Saya dapat melihat Nathan juga telah menjawab beberapa pertanyaan itu. Jika ada pertanyaan lebih lanjut, silakan. 00:45:06.150 --> 00:45:07.950 line:-4 position:50% align:center size:85% Beri tahu kami di panel QE. 00:45:14.300 --> 00:45:23.150 line:-4 position:50% align:center size:85% Mungkin saya bisa membacakan yang ini. Rintangan apa untuk adopsi yang Anda hadapi di berbagai bidang bisnis dan apa kiat Anda untuk mengatasinya? 00:45:29.640 --> 00:45:34.320 line:-4 position:50% align:center size:85% Saya sudah menyebutkan sedikit dalam obrolan. Saya tidak tahu apakah yang lain ingin melakukannya atau saya bisa membaca jawaban saya. 00:45:35.670 --> 00:45:46.603 line:-4 position:50% align:center size:85% Yang terbaik adalah memiliki kerangka kerja manajemen perubahan ketika Anda memberikan sesuatu seperti ini kepada bisnis. Sehingga Anda memahami siapa pengguna yang terkena dampak dan memiliki rencana untuk berbicara dengan mereka, berbicara dengan manajer lini mereka dan berbicara dengan para pemimpin 00:45:46.603 --> 00:45:57.536 line:-4 position:50% align:center size:85% bisnis. Sehingga semua orang mengerti mengapa kami memperkenalkan alat seperti ini, apa artinya bagi mereka. Dan kemudian memiliki pelatihan dan informasi sehingga mereka dapat benar-benar melihat bagaimana menggunakannya dan menjelaskan kepada mereka bagaimana itu membantu, bagaimana itu membantu mereka 00:45:57.536 --> 00:46:08.470 line:-4 position:50% align:center size:85% dengan apa pun yang mereka coba lakukan, bagaimana itu membuat hidup mereka lebih mudah. 00:46:09.240 --> 00:46:12.400 line:-4 position:50% align:center size:85% Dan jika Anda memiliki semua itu dan itu adalah produk yang bagus, maka orang akan menggunakannya. 00:46:12.790 --> 00:46:24.889 line:-4 position:50% align:center size:85% Yang saya sukai dari Cyber Search adalah, seperti yang telah saya sebutkan, semuanya API 1st dan ada metrik bagus yang ditangkap dan kami mengeluarkan metrik tersebut secara otomatis. Kami memiliki dasbor yang bagus sehingga kami dapat melihat orang-orang menggunakannya dan jika penggunaan turun karena 00:46:24.889 --> 00:46:36.990 line:-4 position:50% align:center size:85% alasan tertentu, maka kami dapat memiliki jenis kampanye komunikasi lain untuk menjelaskan bahwa itu ada dan bahwa mereka harus mencobanya. 00:46:38.830 --> 00:46:53.269 line:-4 position:50% align:center size:85% Saya pikir satu rintangan yang kami temui cukup awal adalah bahwa tim yang menerapkan ini, kami bertiga dan orang-orang di TI, kami tidak memiliki pandangan tentang di mana semua dokumen berada. Kami tidak, kami tidak tahu di mana semuanya karena tersebar di seluruh sistem yang berbeda dan perpustakaan 00:46:53.269 --> 00:47:07.710 line:-4 position:50% align:center size:85% yang berbeda ini. Jadi menemukan orang-orang yang memiliki sistem itu dan kemudian meyakinkan mereka, OK, ini adalah hal yang baik untuk dilakukan, Anda harus melakukannya. 00:47:08.520 --> 00:47:12.160 line:-4 position:50% align:center size:85% Pada dasarnya, berikan sedikit kendali atas sistem dan dokumen Anda. 00:47:13.190 --> 00:47:23.949 line:-4 position:50% align:center size:85% Untuk mendapatkan semua manfaat ini sedikit rintangan, tetapi Anda kami menemukan, seperti yang dikatakan Nathan, memiliki proses manajemen perubahan yang baik membawa orang-orang itu lebih awal. Tidak, tidak dan jelas tidak hanya mendatangi mereka dan mengatakan kami melakukan ini, berikan kami semua 00:47:23.949 --> 00:47:34.710 line:-4 position:50% align:center size:85% dokumen Anda. Itu mencoba untuk menjadi sangat banyak, Anda tahu, kolaboratif dan menunjukkan kepada mereka manfaat yang akan mereka dapatkan. 00:47:36.360 --> 00:47:43.280 line:-4 position:50% align:center size:85% Dan meyakinkan mereka bahwa kita tidak benar-benar hanya akan membuang semua dokumen rahasia ini terbuka ke seluruh dunia. 00:47:44.470 --> 00:47:47.470 line:-4 position:50% align:center size:85% Ini adalah proses yang terkontrol dan dipikirkan dengan baik. 00:47:55.320 --> 00:47:57.400 line:-4 position:50% align:center size:85% Terima kasih, Owen. 00:47:58.350 --> 00:48:17.230 line:-4 position:50% align:center size:85% Pertanyaan lain, apakah akan ada rekaman seminar ini? Jadi ya, akan ada rekaman seminar. Dan jika ada yang mau, jika Anda sudah mendaftar, ya Anda akan mendapatkan tautan untuk dapat mengaksesnya. Jika tidak, maka Anda dapat menghubungi kami dan kami akan dapat memberikan rekaman kepada Anda. 00:48:19.510 --> 00:48:29.490 line:-4 position:50% align:center size:85% Dan saya pikir dengan itu, kita bisa menyelesaikan sesi hari ini. Jadi terima kasih banyak, Owen, Ed dan Nathan, senang berbicara dengan Anda hari ini dan jelas seperti biasa melakukan percakapan sebelumnya dengan Anda juga. Jadi terima kasih atas waktu Anda dan terima kasih kepada hadirin karena telah 00:48:29.490 --> 00:48:39.470 line:-4 position:50% align:center size:85% mendengarkan kami hari ini. 00:48:42.500 --> 00:48:43.930 line:-4 position:50% align:center size:85% 2018.